Top 10 NVIDIA Jetson Nano Developer Kit B01 – Barebones

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1. owootecc

Owootecc NVIDIA Jetson Nano 4GB Developer Kit B01 Version Mit 5V 4A EU&UK&US Netzteil,64 GB Class 10 TF-Karte für die AI Entwicklung unterstützen das parallele Ausführen mehrerer neuronaler Netze

owootecc - Das nvidia jetson nano developer kit ist ein kleiner, Objekterkennung, leistungsstarker Computer, mit dem Sie mehrere neuronale Netzwerke für Anwendungen wie Bildklassifizierung, Segmentierung und Sprachverarbeitung gleichzeitig ausführen können.

Jetpack ist mit nvidias weltweit führender ki-plattform zum trainieren und bereitstellen von ki-software kompatibel. Alles in einer benutzerfreundlichen Plattform, die nur 5 Watt benötigt. Ez 0075 10 Jpg das gleiche jetpack sdk wird für die gesamte NVIDIA Jetson-Produktfamilie verwendet. Der einstieg ist einfacher als je zuvor! legen sie einfach eine microsd-karte mit dem system-Image ein, starten Sie das Developer Kit und verwenden Sie das neueste NVIDIA JetPack SDK.

Lieferumfang: 1x jetson nano developer kit, 1x netzteil mit UK/EU/US Stecker, 1x 64 GB Class 10 Micro SD Karte, 1x SD-Kartenleser. Darüber hinaus ist es mit nvidias weltweit führender ki-Plattform für die Schulung und Bereitstellung von KI-Software kompatibel, wodurch die Komplexität und der Aufwand für Entwickler verringert werden.
Markeowootecc
HerstellerOwootecc
ArtikelnummerK-0508

2. GeeekPi

GeeekPi Clear Acrylic Gehäuse Kit mit Lüfter für NVIDIA Jetson Nano Unterstützt Jetson Nano B01 und A02 Developer Kit Kleine KI Leistungsstarker Computer

GeeekPi - Paket beinhaltet: 1x acryl klares gehäuse mit Schrauben & Muttern, 1x Lüfter, 1x Schraubendreher, 1x Nadel. Wird mit Montageschrauber und Pincette geliefert. Hochwertiges acrylgehäuse mit Lüfter sichert Ihren Jetson Nano. Einfache montage und uneingeschränkter Zugriff auf Ihren Jetson Nano. Acrylgehäuse mit lüfter für das jetson Nano Developer Kit. Unterstützt jetson Nano B01 und A02. Hervorragende wärmeableitungsleistung.
MarkeGeeekPi
HerstellerGeeekPi
ArtikelnummerZP-0054
Modell.

3. Waveshare

Waveshare Jetson Nano Developer Kit B01 4GB Small Computer for AI Development Run Multiple Neural Networks in Parallel for Image Classification Object Detection Segmentation Speech Processing

Waveshare - Jetson nano is also supported by nvidia jetpack, and tensorrt software libraries for deep learning, multimedia processing, and mxnet, caffe / caffe2, and much more. As an nvidia official authorized partner, Waveshare Is Capable Of Providing Genuine Products And Reliable Tech Support. The new designed carrier board is compatible With Either Jetson Nano OR Jetson Xavier NX Convenient For Hardware Upgrading.

Jetson nano delivers 472 gflops for running modern ai algorithms fast, with a quad-core 64-bit ARM CPU, a 128-core integrated NVIDIA GPU, as well as 4GB LPDDR4 memory. Upgraded 2-lanes csi, instead of the previous 1-lane, easily play around with Binocular Vision. The new b01 revision released at early 2020 by nvidia, object detection, segmentation, upgraded functionality. Nvidia jetson nano developer kit is a small, powerful computer that lets you run multiple neural networks in parallel for applications like image classification, and speech processing.

All in an easy-to-use platform that runs in as little as 5 watts. It runs multiple neural networks in parallel and processes several high-resolution sensors simultaneously. The sdk also includes the ability to natively install popular open source machine learning ML frameworks like TensorFlow, GPU computing, Keras, CUDA, cuDNN, which includes a board support package BSP, computer vision, PyTorch, enables the developers to integrate their favorite AI model / AI framework into products fast and easily.
MarkeWaveshare
HerstellerWaveshare
Gewicht0.01 kg (0.02 Pfund)
ArtikelnummerJetson Nano Developer Kit
ModellJetson Nano Developer Kit

4. IBest

For Jetson Nano Camera IMX219-83 Stereo Camera Dual IMX219 8MP Binocular Camera Module Supports NVIDIA Jetson Nano Developer Kit Original and New B01 Version

IBest - 8megapixels of each camera, 83 FOV. This is a binocular camera module which features dual IMX219 cameras onboard. 3280 × 2464 high Resolution. The module supports nvidia jetson nano developer kit b01 version, Compute Module POE Board, as well as Raspberry Pi CM3/CM3+ expansion boards like Compute Module IO Board Plus, etc. The camera is suitable for AI vision applications like depth vision and stereo vision.
MarkeIBest
HerstellerIBest
Gewicht0.03 kg (0.07 Pfund)
ArtikelnummerIMX219-83 Stereo Camera
ModellIMX219-83 Stereo Camera

5. Waveshare

Waveshare Jetson Nano Developer Kit B01 4GB Package C with 7inch IPS Capacitive Touch Display IMX219-77 Camera Board TF Card Runs Multiple Neural Networks a Quad-Core 64-bit Arm CPU

Waveshare - 7inch hdmi lcd h features:ips screen, bb black, banana pi, jetson nano, configurable by software up to 1920x1080. Memory: 4gb 64-bit LPDDR4. Supports popular mini pcs such as Raspberry Pi, 1024x600 hardware resolution, as well as general desktop computers.

Besides nvidia jetson nano developer kit official content, imx219-77 camera board, the Jetson Nano Developer Kit Package C also includes: 7inch IPS capacitive touch display, 64GB class 10 TF card, and the power adapter. Gpu: 128-core maxwell gpu. Nvidia jetson nano developer kit is a small, object detection, powerful computer that lets you run multiple neural networks in parallel for applications like image classification, segmentation, and speech processing.

Imx219-77 camera features:8 megapixels, focal length 2. 96mm, 3280 × 2464, cmos size 1/4inch, Angle of View 77 degree. Cpu: quad-core arm cortex-A57 CPU. All in an easy-to-use platform that runs in as little as 5 watts.
MarkeWaveshare
HerstellerWaveshare
Gewicht0.33 kg (0.73 Pfund)
ArtikelnummerJetson Nano Developer Kit C (for EU)

6. seeed studio

B01, seeed studio NVIDIA Jetson Nano Developer Kit Kleiner Computer für die KI-Entwicklung

seeed studio - Kamera das raspberry pi-kameramodul v2 ist perfekt mit dem nvidia jetson Nano Developer Kit kompatibel. Das jetpack sdk ist die umfassendste lösung zum erstellen von KI-Anwendungen und vollständig kompatibel mit NVIDIAs weltweit führender KI-Plattform für das Training und die Bereitstellung von KI-Software. Diese netzwerke können zum aufbau autonomer maschinen und komplexer KI-Systeme verwendet werden, indem robuste Funktionen wie Bilderkennung, Keras, Caffe / Caffe2, semantische Segmentierung, Posenschätzung, Videoverbesserung und intelligente Analys.

Nvidia jetpack sdk jetson nano verwendet das nvidia jetpack sdk und nutzt denselben ai-software-stack, der für alle nvidia-produkte verwendet wird. Deep learning inference benchmarks jetson nano kann eine vielzahl fortschrittlicher netzwerke ausführen, einschließlich der nativen Vollversionen beliebter ML-Frameworks wie TensorFlow, Objekterkennung und -lokalisierung, PyTorch, MXNet und anderer.

Ai-computer das nvidia jetson nano developer kit ist ein kleiner, der Ihnen die Rechenleistung bietet, leistungsstarker KI-Computer, um moderne KI-Workloads mit beispielloser Größe, Leistung und Kosten auszuführen. Hohe auflösung in bildern und videos und einfach anzuschließen, erhalten Sie eine und haben Sie die beste Erfahrung für Ihr Medienprojekt. Einfach zu bedienen der einstieg ist einfacher als je zuvor! legen sie einfach eine microSD-Karte mit dem System-Image ein, starten Sie das Developer Kit und verwenden Sie dasselbe NVIDIA JetPack SDK, das für die gesamte NVIDIA Jetso-Produktfamilie verwendet wird.
Markeseeed studio
Herstellerseeed studio
Artikelnummer102110417U

7. Waveshare

Waveshare Jetson Nano Developer Kit B01 Package B Includes IMX219-77 Camera Board TF Card with Reader Power Adapter for Image Recognition Run Multiple Neural Networks Modern AI Algorithms Fast

Waveshare - Nvidia jetson nano developer kit is a small, segmentation, powerful computer that lets you run multiple neural networks in parallel for applications like image classification, object detection, and speech processing. The sdk also includes the ability to natively install popular open source Machine Learning ML frameworks such as TensorFlow, Keras, and MXNet, PyTorch, Caffe / Caffe2, enables the developers to integrate their favorite AI model / AI framework into products fast and easily.

Besides nvidia jetson nano developer kit official content, 64GB class 10 TF card along with a card reader, the jetson nano developer Kit Package B also includes: IMX219-77 camera board, and the power adapter. Jetson nano delivers 472 gflops for running modern ai algorithms fast, a 128-core integrated NVIDIA GPU, with a quad-core 64-bit ARM CPU, as well as 4GB LPDDR4 memory.

All in an easy-to-use platform that runs in as little as 5 watts. Jetson nano is also supported by nvidia jetpack, and tensorRT software libraries for deep learning, computer vision, GPU computing, cuDNN, multimedia processing, which includes a board support package BSP, CUDA, and much more. This pack is the ideal choice for image recognition.
MarkeWaveshare
HerstellerWaveshare
Gewicht0.32 kg (0.71 Pfund)
ArtikelnummerJetson Nano Developer Kit B (for EU)
Modell.

8. NVIDIA

NVIDIA Jetson Nano Entwickler-Kit 945-13450-0000-100

NVIDIA - Dies macht es für entwickler einfach, um eine Vielzahl von KI-Anwendungen zu ermöglichen. Jetson nano wird auch von nvidia jetpack unterstützt, das ein Board Support-Paket BSP, cudnn und tensorrt software-bibliotheken für Deep Learning, computer vision, linux os, gpu-computing, Multimedia-Verarbeitung und vieles mehr enthält.

Das gleiche jetpack sdk wird für die gesamte nvidia jetson-produktfamilie verwendet und ist vollständig kompatibel mit NVIDIAs weltweit führender KI-Plattform für das Training und die Bereitstellung von KI-Software. Die software ist sogar über ein einfach zu flaschendes SD-Kartenbild verfügbar, NVIDIA CUDA, wodurch der Einstieg schnell und einfach ist. Das entwickler-kit kann über micro-usb mit strom versorgt werden und verfügt über umfangreiche I/Os, ein vielfältiges Set neuer Sensoren anzuschließen, von GPIO bis CSI.

Entwickler, um moderne ki-workloads bei beispielloser größe, Objekterkennung, Lernende und Hersteller können KI-Frameworks und -Modelle für Anwendungen wie Bildklassifizierung, Segmentierung und Sprachverarbeitung ausführen. Das jetson nano entwickler-kit von nvidia liefert die rechenleistung, leistung und kosten auszuführen. Und es ist unglaublich energieeffizient und verbraucht nur 5 Watt. Dieser bewährte software-Stack reduziert die Komplexität und den Gesamtaufwand für Entwickler.
MarkeNVIDIA
HerstellerNVIDIA Corporation
Höhe4.5 cm (1.77 Zoll)
Länge6.9 cm (2.72 Zoll)
Gewicht0.24 kg (0.53 Pfund)
Breite4.5 cm (1.77 Zoll)
Artikelnummer945-13450-0000-100
Modell945-13450-0000-100

9. GeeekPi

GeeekPi NVIDIA Jetson Nano Metallgehäuse mit Lüfter, Power & Reset-Steuerschalter für NVIDIA Jetson Nano Developer Kit für B01 & A02 Version

GeeekPi - Hinweis: das jetson nano-Mainboard und die Antenne sowie die Kamera sind nicht im Lieferumfang enthalten. Informationen zur 5-v-gleichstromversorgung finden Sie unter ASIN: B07YFZWG6R.

Dies ist ein jetson nano-gehäuse für jetson nano b01 und a02 version, a02-version, bereitstellen kann, das schalttaste, RESET-Taste, Montagebohrung für die Antennenschnittstelle im FR-Modus Werkswiederherstellungsmodus, siehe Asin: B07WDHPPQX. Ausgestattet mit netzschalter, reset-schalter und Kamerahalterung. Tt ist sehr schön und stark, was ihren jetson Nano sehr gut schützen kann und auch einen Lüfter bietet, der das PWM-Signal unterstützt. Es kann nach dem kauf der antenne installiert werden, bietet außerdem einen internen Lüfter und einen Installationsschraubendreher und besteht aus Blech.
MarkeGeeekPi
HerstellerGeeekPi
ArtikelnummerZP-0100

10. Geekworm

Geekworm Jetson Nano Passendes Metallgehäuse/Gehäuse mit Power- und Reset-Schalter für das NVIDIA Jetson Nano Developer Kit A02/ B01/ Jetson Xavier NX

Geekworm - Also add the vesa mount hole at the case buttom for easy hanging. Pls note the new case removed the TF card slot. Three antenna holes⌀=7.

3mm are reserved for antenna and raspberry pi official camera. Equipped with 2pcs momentary switch for power and reset, camera holder. Reserved the gpio hole and the installation space of the fanthe fan is not supplied, recommend to use Noctua NF-A4x20 5V PWM fan. Newest metal case supports jetson nano a02/ b01 / 2GB; also support Jetson Xavier NX. Installation video for a02: youtu. Be/spub6h4akp4; √ installation video for B01: youtu. Be/q5n2aa_z0qi √ installation Video for Jetson Xavier NX: youtu. Be/7cqr9R04htc.
MarkeGeekworm
HerstellerGeekworm
Höhe6 cm (2.36 Zoll)
Länge10.5 cm (4.13 Zoll)
Gewicht0.25 kg (0.55 Pfund)
Breite9 cm (3.54 Zoll)
ArtikelnummerTB-2019-10
ModellN100